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Intercambio de datos confiable entre sectores

seguro | soberano | escalable

Nuestro kit de herramientas de espacio de datos intersectorial desglosa las verticales de la industria al permitir el intercambio de datos descentralizado y seguro para el desarrollo y
Gestión de complejos
aplicaciones

La solución DS2 se diseñará, desarrollará y probará conjuntamente en tres casos de uso intersectoriales en los dominios de planificación urbana, contaminación del aire y agricultura de precisión.

Innovación intersectorial

La historia del DS2

Nuestra misión

El auge de la tecnología inteligente y la toma de decisiones inteligente nos sitúa a la vanguardia de una era innovadora en la que podemos crear servicios verdaderamente personalizados y experiencias fluidas.

El espacio de datos, un entorno virtual dinámico que entrelaza fuentes de datos interconectadas e interoperables para facilitar el acceso, el uso compartido y la utilización sin esfuerzo dentro de una industria específica, es lo que facilita este nuevo mundo.

Sin embargo, para dar lugar a una innovación que realmente cambie la vida, se necesitan esfuerzos colaborativos en todos los sectores. Es aquí donde entra en juego DS2, una nueva iniciativa que desarrolla la primera infraestructura modular de Europa para conectar diversos espacios de datos.

Únase a nosotros para impulsar el descubrimiento, el análisis, la recomendación y la configuración controlados de la conectividad de datos en todos los dominios y contextos mediante la integración de estructuras comunes, preservando al mismo tiempo la soberanía y la seguridad.

Avanzando en el espacio de datos
Innovación

Antes de DS2

Varias entidades manufactureras, incluidas pymes, operan en un ecosistema industrial que produce productos de carga de vehículos eléctricos para uso e instalación tanto de consumidores como de instituciones públicas. La necesidad y, por lo tanto, la producción de estos productos se ven influidas por las ventas de los concesionarios de automóviles de los fabricantes, así como por las políticas públicas sobre la instalación de puntos de carga.


Este ecosistema también busca mejorar para contar con: los cargadores adecuados en los lugares adecuados; obtener información de retroalimentación de usuarios, clientes, instituciones, etc.; datos de carga y uso que puedan ser útiles para las instalaciones y las empresas de suministro eléctrico. En resumen, hay muchas entidades, muchas interconexiones y una amplia gama de datos, desde datos de producción, datos de fallas, datos de uso y datos humanos como la retroalimentación. Hasta cierto punto, esto está fluyendo, pero ¿es óptimo?

 

¿Hay algo más que se pueda aprender de los datos para influir en las oportunidades o contribuir a algo que vaya desde una implementación más eficaz de la carga hasta una carga ecológica del medio ambiente? Además, para llegar incluso a esta etapa de cooperación han sido necesarios años de debate sobre qué datos se comparten, quién los tiene, cómo se entienden los formatos, qué pasa con las implementaciones en otros países en lo que respecta a los aspectos lingüísticos y cómo se puede entender mejor la retroalimentación humana e influir en el sistema. ¿Qué pasa con todas las regulaciones que se entienden de diferentes maneras en relación con el RGPD? ¿Y quién exactamente es el propietario de los datos si se modifican o da permiso si es necesario modificarlos? Seguramente tiene que haber una mejor manera de cooperar y compartir datos más allá del enfoque fragmentado de hoy.

Desafío

Conseguir un entorno adoptado que sea genérico, bien percibido, económico y básicamente atractivo para todas las entidades, por ejemplo, concesionarios de automóviles, instituciones públicas, usuarios, etc., resolviendo sus problemas de redes y compartición de datos.

 

Debe abordar las reglas y la gobernanza, la gestión y el control de datos; aspectos técnicos como los formatos y la transformación de datos; la orquestación de datos de un punto a otro; y garantizar que los datos (estructurados o difusos) se puedan incorporar, procesar y compartir y donde los datos puedan provenir de aplicaciones, dispositivos, a través de humanos (o donde se necesite información humana).

Después de DS2

Tres pymes se reúnen para descargar el sistema de prueba DS2. Señalan que viene con un conjunto de módulos básicos y no están seguros de si los necesitan todos, pero pueden elegir y combinar sobre la marcha. Hay módulos para curar datos, transformarlos y orquestar flujos de datos, entre otros. También señalan que es una herramienta de riesgo y soberanía de datos, lo que suena interesante ya que a todos les preocupa asegurarse de adoptar los enfoques correctos para la regulación.

Cada pyme instala el "producto" y funciona bien, tienen entornos diferentes, pero el mecanismo de contenedorización anunciado parece facilitar la implementación y cuando lo activan, observan que todos los módulos son holísticos, del mismo estilo, con enfoques similares, por lo que parece un sistema sin fisuras. Lo primero que hacen es utilizar el módulo Descubrir y evaluar, que cuenta con un innovador asistente de chat que hace preguntas sobre sus datos (técnicos, sociales...) para descubrir su situación y, finalmente, evaluarla. En paralelo, el IDT descubre otros IDT.

Con las restricciones de acceso y la seguridad adecuadas, ya pueden ver los tres IDT de los socios y, de hecho, ven que uno de ellos debe haber completado la fase de descubrimiento y haber expuesto los conjuntos de datos. Por lo tanto, prueban el módulo de recomendación y configuración/sistema de chat que, a continuación, compara cuál es su situación (técnica, adopción del RGPD, etc.) con el socio y ven que hay algunos problemas de formato que, a su vez, ayudan a resolver.

IDT se configura a sí mismo y a los módulos subyacentes, haciendo preguntas adicionales según sea necesario. El módulo de lenguaje se utilizó en segundo plano, lo que puede facilitar el intercambio transfronterizo. Ahora, los datos comprobados se pueden compartir entre todos ellos de conformidad con las normas y la gobernanza generales y específicas de los socios, y utilizando varios módulos para realizar el filtrado y la transformación.

Impacto DS2

El marco DS2 se adherirá estrictamente a los principios FAIR para el acceso a los datos. El marco ha sido diseñado para abordar la soberanía, la interoperabilidad y la protección de los datos, salvaguardando los intereses de las PYME europeas y también del sector público como proveedores de datos. Se prevé que se crearán al menos 10 herramientas de código abierto que aborden estos temas.

Llamada RESULTADO ESPERADO #3

 

Los socios de DS2 (VTT, DIGI, ITC, ATIT) cuentan con una sólida experiencia en el desarrollo y la implementación exitosa de espacios de datos en los proyectos en curso de Horizonte 2020 y Horizonte Europa. DS2 ofrece un excelente entorno para su implementación experimental y la mejora de sus capacidades y rendimiento.

Llamada RESULTADO ESPERADO #2

 

DS2 prevé demostrar la capacidad de procesar al menos 10 TB de datos que representan diferentes sectores industriales en los cuatro casos de uso mediante la implementación de 3 espacios de datos existentes y 2

espacios de datos recién creados durante la vida útil del proyecto.

Llamada RESULTADO ESPERADO #1

Soluciones

(muy pronto)

Publicaciones

(muy pronto)

Nuestros resultados

Nosotros en números

17

Socios del consorcio

4

Casos de uso

+7M 

Presupuesto total en euros

36

Duración del proyecto en meses

Blog

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